ESTUDIOS NARSIL · 03 · OCTUBRE DE 2026

¿Qué equipo necesitas para tener IA en casa?

Guía de hardware para ejecutar modelos de lenguaje en local en octubre de 2026: cuánta memoria hace falta, cinco escalones de equipo con precios en España y el efecto de la crisis de la memoria

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Lo esencial

1. La memoria manda. Para ejecutar un modelo en local, el modelo tiene que caber entero en la memoria, y la velocidad depende sobre todo de lo rápido que se lea. Regla práctica: parámetros por bytes por parámetro, más un 20 %, más el contexto.
2. Hay cinco escalones de equipo. Portátil de trabajo, Apple Silicon con mucha memoria, miniordenadores AMD de 128 GB, equipos NVIDIA GB10 como el DGX Spark y estaciones con gráfica dedicada.
3. Un portátil de 32 GB ya sirve para modelos pequeños, como gpt-oss-20b, que OpenAI hace funcionar con 16 GB.
4. Con 80 a 128 GB caben modelos grandes como gpt-oss-120b. Equipos de este tipo cuestan hoy en España entre unos 3.900 y 6.700 euros con IVA.
5. La crisis de la memoria ha cambiado los precios. El DGX Spark de 128 GB cuesta hoy un 74 % más que en su lanzamiento, la RTX PRO 6000 ha duplicado su precio y Gartner prevé que DRAM y SSD suban un 130 % hasta final de 2026.
6. El equipo se elige al final. Primero el modelo que exige la tarea, el número de usuarios y el contexto; después, la máquina.

Sobre este estudio

Este estudio reúne especificaciones y precios publicados por los fabricantes y por tiendas españolas a 2 de octubre de 2026. Los precios cambian con rapidez en plena crisis de la memoria, así que deben tomarse como referencia del momento. Forma parte de la serie con la que NARSIL Intelligence quiere contribuir a que las organizaciones adopten la inteligencia artificial con criterio. Es un documento divulgativo.

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