ESTUDIOS NARSIL · 05 · OCTUBRE DE 2026

Una IA que lee tus documentos antes de contestar

Cómo funciona el RAG, la técnica que hace que un asistente responda con la información de tu empresa y cite de dónde la saca, y qué hace falta para que funcione de verdad

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Lo esencial

1. Un modelo de lenguaje no conoce tu empresa. Sabe mucho del mundo, pero nada de tus contratos, manuales o procedimientos, y cuando no sabe algo tiende a rellenar el hueco con algo verosímil.
2. Lo que inventa un asistente lo responde la empresa. Un tribunal canadiense condenó en 2024 a Air Canada por la información falsa que dio su chatbot.
3. El RAG busca antes de responder. El sistema localiza en tus documentos los fragmentos relevantes y el modelo contesta a partir de ellos, citando la fuente.
4. Reduce los errores, pero no los elimina. Stanford midió en 2024 entre un 17 % y un 33 % de consultas con información inventada en herramientas jurídicas comerciales basadas en RAG.
5. Los permisos son parte del diseño. Si el buscador no los respeta, la IA enseña a cada usuario lo que no debería ver.
6. Se puede montar entero en local. Documentos, índice, modelo y registro de consultas pueden quedarse en la infraestructura propia.
7. Se empieza en pequeño y midiendo. Un conjunto de documentos acotado, limpio y con un juego de preguntas de referencia vale más que todo el archivo de golpe.

Sobre este estudio

Este estudio explica la generación aumentada por recuperación (RAG) para equipos directivos y técnicos, con sus límites medidos y una propuesta para empezar. Forma parte de la serie con la que NARSIL Intelligence quiere contribuir a que las organizaciones adopten la inteligencia artificial con criterio. Es un documento divulgativo.

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